需求痛点:
- 对于一些中小企业,想做自己的个性化推荐业务,但是不知道如何收集数据,而且搭建和使用算法的成本较高,需要算法团队、算法框架
- 很多时候是企业积累了很多用户数据、用户行为数据但是推荐效果并不好,没有带来实际转化率的提升
解决方案:
- 用户开通MaxCompute和OTS分别作为离线和在线的存储;
- 将离线数据上传到MaxCompute,通过数据加工完成用户表、商品表的开发;
- 在推荐引擎中配置推荐流程和算法任务以及API;
- 运行推荐任务后将结果同步到在线存储OTS;
- 通过在推荐引擎中配置的API查看个性化推荐结果。